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Non-Human Identity Governance

非人身份访问治理

AI Agent 时代,「账号合法登录」已不等于「真人在操作」。 WuThreat ITDR 网关 3.0 在不改造业务系统、不安装客户端的前提下, 通过 5 层指纹 + 责任人追溯 + 应用授权矩阵, 将企业内看不见、管不住、追不溯的非人访问全部纳入治理。

全量非人身份盘点

自动发现并盘点企业内所有 API 密钥、Service Account、AI Agent Token 及机器证书, 消除非人身份管理黑洞,建立唯一可信的资产台账。

最小权限自动管控

基于实际访问行为分析,自动识别超权限账户并智能推荐最小权限策略, 降低横向移动与权限提升风险。

异常访问实时检测

实时监控非人身份访问行为,精准识别密钥泄露、异常调用频次、 非授权时间访问、权限越界等高风险信号,毫秒级告警响应。

5 Categories of Non-Human Identity

5 大类非人身份全覆盖

从研发 IDE 中的代码助手,到企业合规 RPA,再到外部攻击者改造的 AI 工具—— WuThreat 将企业环境内所有"非人访问"归纳为 5 大类,每类有针对性的识别与治理策略。

类别 01 · Code AI

代码生成类 AI

Cursor IDE · GitHub Copilot · Claude Code · Codeium

嵌入研发环境的 AI 助手,以开发者凭证访问代码仓、测试接口乃至生产数据库, IAM 系统看到的是"开发者正常登录"。

灰名单 · 应用授权矩阵
类别 02 · General Agent

通用 AI Agent

OpenClaw ("龙虾") · Devin · Kimi · 自研 Agent

拥有自主规划能力,接管员工 OAuth 凭证跨系统操作, 核心风险在于 OAuth scope 越界与无人工 review 的自主决策。

灰名单 · MFA 复核
类别 03 · Browser Agent

浏览器接管类

OpenAI Operator · Browser Use · AutoGPT 浏览器模式

直接接管真实浏览器会话,可绕过已完成的 MFA, 传统机器流量识别(蜜罐 / Honeypot)对其几乎完全失效。

严格审核 · 行为基线
类别 04 · Enterprise RPA

企业 RPA

UiPath · 阿里云 RPA · 自研 Python 机器人

企业合规自动化机器人,常被安全工具误判为攻击源。 需白名单管理与凭证生命周期审计,而非直接拦截。

白名单 · 凭证审计
类别 05 · External Attack

外部攻击类

Hermes Agent · LangChain 爬虫 · Browser Use 撞库脚本

攻击者用开源 AI 工具改造的自动化攻击器, WAF 只看到合法 HTTPS 流量,账密也是真实的(撞库获得)。

黑名单 · IP 段封禁

Non-Human Identity Capabilities

非人身份治理能力

从 API 密钥到 AI Agent,覆盖企业内所有非人身份类型的全生命周期管理, 实现自动盘点、权限治理、异常检测与合规审计一体化。

API 密钥全生命周期管理

自动发现散落在各系统中的 API 密钥,统一管控有效期与权限范围, 实时检测密钥泄露与异常调用,支持定期自动轮换。

Service Account 权限治理

全量盘点服务账号分布与权限配置,精准识别超权限账户与僵尸账号, 自动推荐最小权限策略并一键执行下线。

AI Agent 身份访问控制

为每个 AI Agent 分配独立最小权限身份,防止 LLM 被注入恶意指令后 以 Agent 凭证绕过业务鉴权或进行横向渗透。

僵尸凭证自动清理

90 天未使用凭证自动标记预警,即将过期证书智能提醒, 避免失效凭证成为攻击者的隐蔽入口。

非人身份资产总览

持续监控中
API 密钥
活跃: 893 · 高风险: 47 · 已过期: 354
47 高风险 共 1,247 个
Service Account
超权限: 23 · 僵尸账户: 54 · 正常: 309
23 超权限 共 386 个
AI Agent Token
新接入: 18(近7天)· 高权限: 8
已纳管 共 142 个
机器证书 / TLS
即将到期: 12 · 已过期: 3 · 正常: 74
12 即将到期 共 89 个

5-Layer Fingerprint Stack

5 层指纹识别技术栈

单层指纹易被伪造,多层叠加难以绕过。L1 至 L5 从网络、应用、设备、行为、身份五个维度联合判定—— 即使攻击者绕过前三层,行为层 L4 仍会暴露请求间隔过于规律、无鼠标键盘事件等 AI Agent 在物理上无法完全模拟的特征。

L1
网络层 TLS 指纹 JA3 / JA4 Fingerprint

采集 TLS 握手特征,精准区分客户端类型:Chrome 浏览器 / Python requests / curl / Cursor IDE。 伪造需重新实现完整 TLS 协议栈,是成本最高的绕过方式。

L2
应用层 HTTP 指纹 User-Agent · Header 组合

采集 User-Agent、Accept-Language、Accept-Encoding 及自定义请求头。 官方 AI 工具通常不主动伪造 UA,Header 顺序与组合特征在仿冒时会暴露。

L3
设备层 浏览器指纹 Canvas · WebGL · 字体列表

采集 Canvas 渲染哈希、WebGL 哈希、字体列表、分辨率与时区。 Headless Chrome 通常 Canvas 缺失、WebGL 哈希全零,是强自动化信号。 伪造需模拟完整 GPU 渲染上下文。

L4
行为层 HDP² 指纹 鼠标轨迹 · 键盘节奏 · 请求间隔

采集鼠标轨迹、键盘节奏、请求间隔均值与标准差。 请求间隔标准差 <50ms 即触发"规律请求"信号—— 这是 AI Agent 在物理层面无法完全模拟的人类行为特征。

L5
身份关联层 OAuth Token · 账号-IP-设备 三元组

关联同 IP 5 分钟内的员工登录会话、同设备指纹 1 小时内的历史会话与 OAuth Token, 将每个非人访问追溯至自然人责任人。综合关联度 ≥80% 自动绑定,95% 以上可准确追责。

>98% 合规 AI 工具
识别准确率
>97% 外部攻击类
拦截率
<2% 合规工具
误报率
<2ms 单请求判定
增加延迟

Typical Risk Scenarios

非人身份典型攻击场景

非人身份往往权限高、数量多、缺乏监控,已成为 APT 攻击者绕过传统 IAM 防线的首选突破口。

AI 助手越权 · 研发场景

Cursor AI 访问生产数据库

张工用 Cursor 调试代码,一句 "帮我查一下生产库的用户表" 触发后, Cursor 直接用张工的 OAuth Token 访问了生产数据库—— 传统 IAM 看到的是"张工正常登录",完全看不出是 AI 在操作。

ITDR 响应: 5 层指纹识别 Cursor 行为 · 关联责任人张工 · 应用授权矩阵拦截生产 DB 访问
授权 Agent 越界 · 财务场景

AI Agent 跨系统汇集敏感数据

财务部赵姐授权 OpenClaw AI 跑月度报表,Agent 自动登录 CRM 拉了客户表, 又跨系统访问了 ERP 发票数据——OAuth scope 越界了, 但 IAM 系统看不出来。

ITDR 响应: 识别 OpenClaw 灰名单 · 关联赵姐 OAuth Token · 飞书推送审批复核
外部 AI 攻击 · 撞库场景

Browser Use 自动化撞库探测

攻击者使用 Python 库 browser-use 模拟登录尝试, WAF 看到的是合法 HTTPS 流量,账号密码也是真实的(撞库获得)—— 4,912 次请求在传统防护视野下完全隐形。

ITDR 响应: TLS + 行为指纹命中黑名单 · 4,912 次请求全部拦截 · IP 段自动封禁

Core Value

核心价值

为什么非人身份治理是零信任落地的关键?

非人身份数量往往是人类账户的 10 倍以上,是现代企业最大的攻击面扩展来源。 全面治理非人身份,是零信任架构真正落地的前提条件。

消除非人身份盲区

从 API 密钥到 AI Agent,全量自动发现,建立唯一可信的非人身份资产台账, 让每一个机器身份都可查、可管、可控。

最小权限自动落地

告别手动安全审查,基于实际访问行为分析自动推荐最小权限策略, 从理念到实践,显著降低横向移动与权限提升风险。

等保合规全程支撑

非人身份台账、访问日志、权限变更审计全程留存, 满足等保 2.0、ISO 27001 及行业监管对身份与访问管理的合规要求。


vs. Traditional Security

与传统安全方案的差异

传统产品看"账号合法不合法",我们看"是不是真的人在操作"。 本方案与现有 IAM / WAF / DLP / SIEM 是互补关系,填补非人身份主体判定这一层空白。

对比维度 传统 IAM 传统 WAF DLP EDR WuThreat ITDR 网关
识别 AI Agent 工具类型
终端可见
✓ 12+ 种主流工具
区分 AI Agent 与真人
仅简单规则

终端可见
✓ 5 层指纹联合判定
追溯到自然人责任人
仅账号层面
✓ 95%+ 准确率
阻断 AI Agent 越权访问
粗粒度

终端拦截
✓ 应用授权矩阵
不改造业务系统
需代理

需安装 Agent
✓ 网关旁路,零侵入
适配云端 SaaS AI(如 Operator)
看到流量但不识别

终端无进程
✓ 5 层指纹全覆盖

Frequently Asked Questions

常见问题解答

已有 IAM 和 WAF 了,为什么还需要这个?

IAM 和 WAF 看的是"账号合法、流量合法"。但 AI Agent 时代, 合法账号 + 合法流量 ≠ 真人在操作。 本方案补足的是"主体身份判定"这一层——回答"这个会话是人还是 AI"。 我们和 IAM / WAF 是互补关系,不是替代。

会不会误报企业合规的 RPA 机器人?

不会。我们设计了"关联自然人会话"这个 -50% 负权重因子—— 只要 RPA 能关联到员工或部门,置信度分数立刻降下来。 合规 RPA 误报率 <1%。 同时支持一键白名单(不告警但仍记录审计日志)。

员工授权的 AI Agent 怎么处理?比如用 AI 跑报表?

典型的"需复核"场景。我们:① 识别 AI 工具(灰名单)→ ② 关联员工身份(自然人会话)→ ③ 触发飞书 / 钉钉审批 → 员工确认放行,未确认则拦截。 既不阻碍员工合理使用 AI,也不让 AI 越权操作。

部署对业务系统有影响吗?需要改造吗?

完全不需要改造业务系统。网关部署在流量入口(inline 或旁路镜像), 纯被动观察 TLS / HTTP 特征。无需安装客户端 / Agent,无需修改应用 SDK, 无需改 DNS 解析。旁路模式零延迟, 网关模式单请求增加 <2ms。标准化部署 3–5 个工作日完成。


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