身份安全

态势感知通过大量多源的采集和分析的日志数据，以及智能趋势分析与统计，可以准确感知身份认证业务的统计与趋势变化。同时，基于大数据采集和身份威胁日志，可以清晰的感知业务系统的身份威胁现状与未来趋势。利用知识图谱的技术，通过账号、设备、网络身份与客户端指纹身份数据进行大数据关联分析，以追踪溯源的能力挖掘出访问者或攻击者的真实身份。

通过领先的下一代身份安全技术、深度智能的身份威胁检测与响应能力（ITDR），实现身份访问与业务系统交互过程中检测：多类身份威胁与数据安全的行为分析。对于发现的身份认证行为和身份威胁行为，进行实时的多类型的响应与阻断，来实现预防潜在的身份威胁，并在问题发生之前进行实时警报，通过人工和自动处置策略来应对和消除威胁。

由 AI 人机智能交互模型、AI WEB威胁检测和 AI 大模型智能运营分析共同组成的 WuThreat AI，对人机行为与反欺诈等身份威胁攻击识别、业务系统和集权设备的WEB应用身份威胁攻击检测、身份威胁行为大模型的深度预测和关联以及通过安全智能运营专家的分析。显著提升下一代身份安全产品对身份安全的深度检测、智能处置、综合分析的 AI能力，改善在身份场景下的交互体验与WEB身份安全检测能力。

TVD漏洞情报中心拥有全网的39万条漏洞情报，同时可以第一时间发现可被Exploit的漏洞。可被利用的漏洞威胁目前拥有上数千个Exploit漏洞检测功能。通过对互联网资产、内网业务系统资产和集权设备资产进行快速的漏洞威胁探测来发现其开放的危险端口和可被利用的身份安全威胁漏洞。包括但不限定SQL注入、XSS漏洞、远程代码执行漏洞、开源组件的漏洞和远程序列号等等漏洞，漏洞威胁的发现能力每年更新数百个漏洞插件。